More Info
KPOP Image Download
  • Top University
  • Top Anime
  • Home Design
  • Top Legend



  1. ENSIKLOPEDIA
  2. Diagram c - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Diagram c - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Diagram c

  • English
Sunting pranala
  • Halaman
  • Pembicaraan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Perkakas
Tindakan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Umum
  • Pranala balik
  • Perubahan terkait
  • Pranala permanen
  • Informasi halaman
  • Kutip halaman ini
  • Lihat URL pendek
  • Unduh kode QR
Cetak/ekspor
  • Buat buku
  • Unduh versi PDF
  • Versi cetak
Dalam proyek lain
  • Wikimedia Commons
  • Butir di Wikidata
Tampilan
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Diagram Kontrol
Data Variabel - Individual
Diagram I-MR
Diagram Z-MR

Data Variabel dengan subgroup

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - R
Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p
Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Diagram c
Diagram u

Time Weighted

Diagram EWMA
Diagram CUSUM

Diagram c adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data penghitungan, di mana kejadian tersebut hanya bisa dihitung pada saat kejadian itu muncul.[1]

Contoh:

  • Jumlah kecelakaan dalam satu minggu
    • Kecelakaan hanya bisa dihitung pada saat kecelakaan itu terjadi, tetapi tidak bisa dihitung "jumlah ketidakcelakaan"
    • Satuan waktu "minggu" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 7 hari)
  • Berapa kali listrik mati selama satu hari.
    • (Listrik mati hanya bisa dihitung pada saat terjadi, tidak bisa dihitung berapa kali listrik tidak mati)
    • Satuan waktu "hari" memiliki tingkat kemungkinan kecelakaan yang sama (= 24 jam)

Asumsi

[sunting | sunting sumber]

Dasar untuk menggunakan diagram c adalah, bahwa data berasal dari distribusi poisson dengan asumsi bahwa:[2]

  • Produk / servis memiliki cukup banyak kemungkinan kejadian.
  • Probabilitas terjadinya sebuah kejadian cukup kecil dan konstan.
  • Setiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.
  • Setiap unit memiliki probabilitas yang sama.

Rumus Batas Kontrol

[sunting | sunting sumber]

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:

c ¯ + 3 c ¯ {\displaystyle {\bar {c}}+3{\sqrt {\bar {c}}}} {\displaystyle {\bar {c}}+3{\sqrt {\bar {c}}}}

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:

c ¯ − 3 c ¯ {\displaystyle {\bar {c}}-3{\sqrt {\bar {c}}}} {\displaystyle {\bar {c}}-3{\sqrt {\bar {c}}}}

Jika batas kontrol bawah kurang dari atau sama dengan 0, maka batas kontrol bawah = 0

Di mana c ¯ {\displaystyle {\bar {c}}} {\displaystyle {\bar {c}}} adalah rata-rata jumlah kejadian per unit.

Contoh Diagram c

[sunting | sunting sumber]

Contoh diagram c untuk jumlah server down per hari.

Referensi

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ "Counts Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2008-08-23.
  2. ^ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 289. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

[sunting | sunting sumber]
  • Control Chart[pranala nonaktif permanen]
  • Quality Control Chart - Statsoft.com[pranala nonaktif permanen]
  • Control Chart - Statgraphics.com[pranala nonaktif permanen]
Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Diagram_c&oldid=18160196"
Kategori:
  • Six Sigma
  • Pengendalian mutu
Kategori tersembunyi:
  • Pages using the JsonConfig extension
  • Galat CS1: pranala luar
  • Galat CS1: parameter tidak didukung
  • Artikel dengan pranala luar nonaktif
  • Artikel dengan pranala luar nonaktif permanen

Best Rank
More Recommended Articles