Pembicaraan Bantuan:Mengembalikan ke revisi sebelumnya

Permintaan suntingan ini telah dijawab. Atur parameter |answered= atau |ans= menjadi no untuk mengaktifkan kembali permintaan Anda.

Yth. Bapak @NFarras selaku Pengurus Wikipedia,

Dengan hormat,

Saya ingin menyampaikan permohonan bantuan terkait kontribusi saya di Wikipedia. Saya sangat antusias untuk berkontribusi, namun merasa sedikit khawatir artikel yang saya buat akan terhapus secara tiba-tiba.

Saya memahami bahwa pengelolaan Wikipedia memiliki aturan yang ketat demi menjaga kualitas konten. Oleh karena itu, saya ingin meminta izin untuk membuat halaman pengalihan. Sebelumnya, saya mohon dapat diberitahu terlebih dahulu jika artikel yang ingin saya alihkan dinilai kurang memenuhi kriteria utama sebuah artikel Wikipedia.

Pendahuluan

Dengan semakin banyaknya pengguna yang berkontribusi di Wikipedia, penting untuk memiliki sistem yang dapat membantu menjaga kualitas konten. Salah satu tantangan utama adalah memastikan bahwa artikel yang dibuat atau dialihkan memenuhi kriteria utama sebuah artikel ensiklopedia. Skema penilaian otomatis dapat menjadi solusi yang efektif untuk membantu pengguna memahami apakah artikel yang mereka buat sudah sesuai dengan standar Wikipedia.

Skema Penilaian Otomatis yang Komprehensif

Berikut adalah beberapa komponen yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem penilaian otomatis:

• Panjang Artikel: Artikel yang terlalu pendek atau terlalu panjang mungkin tidak memiliki informasi yang cukup atau terlalu mendetail.
• Keragaman Bahasa: Penggunaan bahasa yang terlalu sederhana atau terlalu kompleks dapat memengaruhi kualitas pemahaman pembaca.
• Struktur Kalimat: Kalimat yang berbelit-belit atau tidak jelas dapat menyulitkan pembaca untuk memahami isi artikel.

• Sumber Rujukan: Sistem dapat memeriksa apakah artikel didukung oleh sumber yang kredibel, seperti jurnal ilmiah, buku, atau media berita yang terpercaya.
• Konsistensi Informasi: Sistem dapat membandingkan informasi dalam artikel dengan sumber-sumber lain untuk memastikan akurasi.

• Bahasa yang Netral: Sistem dapat mendeteksi penggunaan kata-kata yang bermuatan emosi atau bersifat tendensius.
• Sudut Pandang yang Berimbang: Sistem dapat menilai apakah artikel menyajikan berbagai perspektif atau hanya fokus pada satu sudut pandang.

• Perbandingan dengan Basis Data: Sistem dapat membandingkan teks artikel dengan basis data besar untuk mendeteksi kemungkinan plagiarisme.

• Analisis Kata Kunci: Sistem dapat menganalisis kata kunci dalam artikel dan membandingkannya dengan kata kunci yang relevan dengan topik utama.
• Struktur Artikel: Sistem dapat memeriksa apakah artikel memiliki struktur yang jelas dan logis, serta apakah informasi disajikan secara koheren.

• Skor Kualitas: Sistem dapat memberikan skor numerik atau peringkat untuk setiap artikel berdasarkan hasil penilaian.
• Saran Perbaikan: Sistem dapat memberikan saran spesifik tentang bagaimana artikel dapat ditingkatkan, misalnya dengan menambahkan sumber rujukan, memperbaiki struktur kalimat, atau menghilangkan bias.

• Pesan yang Jelas: Sistem dapat mengirimkan notifikasi kepada pengguna yang membuat atau mengalihkan artikel, memberitahukan mereka tentang kekurangan artikel dan memberikan saran perbaikan.

Implementasi Teknis

Untuk mengimplementasikan skema ini, diperlukan penggunaan teknologi seperti:

• Natural Language Processing (NLP): Untuk menganalisis teks dan memahami arti kata.
• Machine Learning: Untuk membangun model yang dapat memprediksi kualitas artikel berdasarkan data pelatihan.
• Basis Data yang Besar: Untuk menyimpan informasi tentang artikel, sumber rujukan, dan pedoman kualitas Wikipedia.

Tantangan dan Pertimbangan

• Kompleksitas Bahasa: Bahasa alami sangat kompleks, dan sistem mungkin kesulitan dalam memahami nuansa bahasa yang berbeda.
• Subjektivitas: Beberapa aspek penilaian kualitas, seperti netralitas, dapat bersifat subjektif dan sulit untuk dikuantifikasi.
• Pengembangan yang Berkelanjutan: Sistem ini perlu terus dikembangkan dan ditingkatkan seiring dengan perubahan dalam Wikipedia dan teknologi.

Kesimpulan

Skema penilaian otomatis dapat menjadi alat yang sangat berguna untuk membantu menjaga kualitas konten di Wikipedia. Dengan terus mengembangkan dan menyempurnakan sistem ini, kita dapat menciptakan lingkungan yang lebih kondusif bagi kolaborasi dan penyebaran pengetahuan yang akurat.

Penting untuk diingat bahwa sistem ini hanya merupakan alat bantu. Keputusan akhir tentang kualitas artikel tetap berada di tangan para editor manusia. Sistem ini bertujuan untuk membantu para editor dalam mengevaluasi artikel dan memberikan masukan yang bermanfaat.

Kategori WNI yang Mungkin Membutuhkan Pemahaman Etika yang Lebih Mendalam:

1. Pejabat Publik:
   • Alasan: Pejabat publik memiliki pengaruh yang signifikan terhadap opini publik. Artikel tentang mereka harus bersifat netral, akurat, dan tidak mengandung bias.
   • Etika yang relevan: Netralitas, menghindari konflik kepentingan, menjaga reputasi institusi.
2. Tokoh Publik:
   • Alasan: Tokoh publik, seperti artis, atlet, atau pengusaha, sering menjadi subjek artikel di Wikipedia. Informasi tentang mereka harus akurat dan tidak mengandung fitnah atau pencemaran nama baik.
   • Etika yang relevan: Menghindari gosip, memastikan sumber informasi yang kredibel, menghormati privasi.
3. Akademisi dan Peneliti:
   • Alasan: Akademisi dan peneliti sering berkontribusi pada artikel yang bersifat teknis atau ilmiah. Mereka harus memastikan bahwa informasi yang mereka berikan akurat, dapat diverifikasi, dan tidak melanggar hak cipta.
   • Etika yang relevan: Integritas akademik, menghindari plagiarisme, mengutip sumber dengan benar.
4. Jurnalis dan Blogger:
   • Alasan: Jurnalis dan blogger sering kali menjadi sumber informasi utama untuk artikel Wikipedia. Mereka harus memastikan bahwa informasi yang mereka berikan akurat, tidak bias, dan tidak mengandung opini pribadi yang berlebihan.
   • Etika jurnalistik: Akurasi, objektivitas, menghindari konflik kepentingan.
5. Pengguna Baru:
   • Alasan: Pengguna baru mungkin belum familiar dengan pedoman dan kebijakan Wikipedia. Pemahaman yang baik tentang etika akan membantu mereka menghindari kesalahan yang umum dilakukan, seperti vandalisme atau pelanggaran hak cipta.
   • Etika yang relevan: Menghormati pengguna lain, mengikuti pedoman komunitas, menghindari konflik edit.

Mengapa Pemahaman Etika Penting dalam Mengedit Wikipedia:

• Menjaga Kualitas Konten: Etika memastikan bahwa informasi yang ada di Wikipedia akurat, netral, dan dapat diandalkan.
• Mencegah Konflik: Pemahaman etika membantu menghindari konflik antara pengguna dengan pandangan yang berbeda.
• Melindungi Reputasi Wikipedia: Dengan menjaga kualitas konten dan menghindari pelanggaran etika, pengguna berkontribusi dalam menjaga reputasi Wikipedia sebagai sumber informasi yang terpercaya.

Kesimpulan:

Meskipun tidak ada sertifikasi formal, pemahaman etika yang kuat sangat penting bagi semua pengguna Wikipedia, terutama bagi mereka yang ingin membuat atau mengedit artikel yang sensitif atau kontroversial. Dengan memahami dan menerapkan prinsip-prinsip etika, kita dapat bersama-sama membangun Wikipedia yang lebih baik.

Catatan: Informasi ini bersifat umum dan tidak mengikat secara hukum. Untuk informasi yang lebih spesifik, silakan merujuk pada pedoman dan kebijakan resmi Wikipedia.

Tujuan saya adalah untuk memastikan kontribusi saya dapat bermanfaat dan tidak mengganggu kualitas keseluruhan Wikipedia. Terima kasih atas perhatian dan bantuan Bapak.

Hormat saya, Putu Suhartawan (bicara) 9 September 2024 08.44 (UTC)Balas

@Putu Suhartawan sebaiknya dibicarakan terlebih dahulu di warungkopi semisal pertimbangan perbaikan dll nya dan anda bisa mengajukan proposal lagi. Terima kasih 🍃Zulf🍃^talk 9 September 2024 11.05 (UTC)Balas