More Info
KPOP Image Download
  • Top University
  • Top Anime
  • Home Design
  • Top Legend



  1. ENSIKLOPEDIA
  2. Teorema Erdős–Kac - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Teorema Erdős–Kac - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Teorema Erdős–Kac

  • العربية
  • Български
  • Deutsch
  • English
  • Français
  • Magyar
  • Português
  • Русский
  • Slovenščina
  • Svenska
Sunting pranala
  • Halaman
  • Pembicaraan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Perkakas
Tindakan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Umum
  • Pranala balik
  • Perubahan terkait
  • Pranala permanen
  • Informasi halaman
  • Kutip halaman ini
  • Lihat URL pendek
  • Unduh kode QR
Cetak/ekspor
  • Buat buku
  • Unduh versi PDF
  • Versi cetak
Dalam proyek lain
  • Butir di Wikidata
Tampilan
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Dalam teori bilangan, teoerma Erdős–Kac adalah teorema yang dinamai dari Paul Erdős dan Mark Kac, yang mengatakan bahwa jika ω(n) adalah jumlah dari faktor prima yang berbeda dari n, maka distribusi probabilitas dari

ω ( n ) − log ⁡ log ⁡ n log ⁡ log ⁡ n {\displaystyle {\frac {\omega (n)-\log \log n}{\sqrt {\log \log n}}}} {\displaystyle {\frac {\omega (n)-\log \log n}{\sqrt {\log \log n}}}}

merupakan distribusi normal standar. Teorema ini merupakan perluasan dari teoema Hardy–Ramanujan, yang mengatakan bahwa orde normal dari ω(n) sama dengan log log n. Teorema ini dikenal juga sebagai teorema dasar teori bilangan probabilistik.

Ikon rintisan

Artikel bertopik teori bilangan ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

  • l
  • b
  • s
Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Teorema_Erdős–Kac&oldid=21529953"
Kategori:
  • Rintisan teori bilangan
  • Paul Erdős
  • Distribusi normal
  • Teorema tentang bilangan prima
Kategori tersembunyi:
  • Semua artikel rintisan
  • Semua artikel rintisan jenis gelap
  • Semua artikel rintisan Agustus 2022

Best Rank
More Recommended Articles