More Info
KPOP Image Download
  • Top University
  • Top Anime
  • Home Design
  • Top Legend



  1. ENSIKLOPEDIA
  2. Ukuran pemusatan data - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Ukuran pemusatan data - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Ukuran pemusatan data

  • العربية
  • Català
  • کوردی
  • Cymraeg
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Euskara
  • فارسی
  • Suomi
  • Français
  • Galego
  • עברית
  • Italiano
  • 한국어
  • Bahasa Melayu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • සිංහල
  • Simple English
  • Српски / srpski
  • Sunda
  • Kiswahili
  • తెలుగు
  • ไทย
  • Українська
  • 中文
  • 粵語
Sunting pranala
  • Halaman
  • Pembicaraan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Perkakas
Tindakan
  • Baca
  • Sunting
  • Sunting sumber
  • Lihat riwayat
Umum
  • Pranala balik
  • Perubahan terkait
  • Pranala permanen
  • Informasi halaman
  • Kutip halaman ini
  • Lihat URL pendek
  • Unduh kode QR
Cetak/ekspor
  • Buat buku
  • Unduh versi PDF
  • Versi cetak
Dalam proyek lain
  • Wikimedia Commons
  • Butir di Wikidata
Tampilan
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Data menyebar normal sehingga Median, Mean dan Modus relatif sama
Data menjulur ke kanan sehingga Median, Mean dan Modus berbeda-beda

Ukuran pemusatan data adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah diurutkan dari yang terkecil sampai yang terbesar atau sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil.[1] Salah satu kegunaan dari ukuran pemusatan data adalah untuk membandingkan dua (populasi) atau contoh, karena sangat sulit untuk membandingkan masing-masing anggota dari masing-masing anggota populasi atau masing-masing anggota data contoh.[2] Nilai ukuran pemusatan ini dibuat sedemikian sehingga cukup mewakili seluruh nilai pada data yang bersangkutan.[2]

Ukuran pemusatan yang paling banyak digunakan adalah median, mean, dan modus.[1] Masing-masing dari ukuran pemusatan data tersebut memiliki kekurangan.[1] Nilai tengah akan sangat dipengaruh nilai pencilan.[1] Median terlalu bervariasi untuk dijadikan parameter populasi.[1] Sedangkan modus hanya dapat diterapkan dalam data dengan ukuran yang besar.[1]

Jenis-jenis ukuran pemusatan data

[sunting | sunting sumber]

Data tunggal

[sunting | sunting sumber]
  • Mean

merupakan rata-rata hitung

x ¯ = x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x n n = ∑ i = 0 n x i n {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {x_{1}+x_{2}+x_{3}+\cdots +x_{n}}{n}}=\sum \limits _{i=0}^{n}{\frac {x_{i}}{n}}} {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {x_{1}+x_{2}+x_{3}+\cdots +x_{n}}{n}}=\sum \limits _{i=0}^{n}{\frac {x_{i}}{n}}}
  • Median

merupakan nilai tengah setelah diurutkan

bila ganjil maka terambil di tengah setelah diurutkan. bila genap terambil dua di tengah dibagi rata-rata setelah diurutkan
M e = x n + 1 2 {\displaystyle Me=x_{\frac {n+1}{2}}} {\displaystyle Me=x_{\frac {n+1}{2}}} bila n ganjil
M e = x n 2 + x ( n 2 + 1 ) 2 {\displaystyle Me={\frac {x_{\frac {n}{2}}+x_{({\frac {n}{2}}+1)}}{2}}} {\displaystyle Me={\frac {x_{\frac {n}{2}}+x_{({\frac {n}{2}}+1)}}{2}}} bila n genap
  • Modus

merupakan nilai yang paling sering muncul atau nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi

terambil jumlahnya paling banyak setelah diurutkan
  • Kuartil

merupakan membagi data menjadi empat bagian yang sama banyak

Q i = i ( n + 1 ) 4 {\displaystyle Q_{i}={\frac {i(n+1)}{4}}} {\displaystyle Q_{i}={\frac {i(n+1)}{4}}}

terdiri dari tiga jenis yaitu kuartil bawah, tengah dan atas.

Kuartil Ganjil Genap
n+1 tidak habis dibagi 4 n+1 habis dibagi 4 n tidak habis dibagi 4 n habis dibagi 4
Kuartil bawah (Q1) x n − 1 4 + x ( n − 1 4 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n-1}{4}}+x_{({\frac {n-1}{4}}+1)}}{2}}} {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n-1}{4}}+x_{({\frac {n-1}{4}}+1)}}{2}}} x n + 1 4 {\displaystyle x_{\frac {n+1}{4}}} {\displaystyle x_{\frac {n+1}{4}}} x n + 2 4 {\displaystyle x_{\frac {n+2}{4}}} {\displaystyle x_{\frac {n+2}{4}}} x n 4 + x ( n 4 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n}{4}}+x_{({\frac {n}{4}}+1)}}{2}}} {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n}{4}}+x_{({\frac {n}{4}}+1)}}{2}}}
Kuartil tengah (Q2) x n + 1 2 {\displaystyle x_{\frac {n+1}{2}}} {\displaystyle x_{\frac {n+1}{2}}} x n 2 + x ( n 2 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n}{2}}+x_{({\frac {n}{2}}+1)}}{2}}} {\displaystyle {\frac {x_{\frac {n}{2}}+x_{({\frac {n}{2}}+1)}}{2}}}
Kuartil atas (Q3) x 3 n + 1 4 + x ( 3 n + 1 4 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {x_{\frac {3n+1}{4}}+x_{({\frac {3n+1}{4}}+1)}}{2}}} {\displaystyle {\frac {x_{\frac {3n+1}{4}}+x_{({\frac {3n+1}{4}}+1)}}{2}}} x 3 ( n + 1 ) 4 {\displaystyle x_{\frac {3(n+1)}{4}}} {\displaystyle x_{\frac {3(n+1)}{4}}} x 3 n + 2 4 {\displaystyle x_{\frac {3n+2}{4}}} {\displaystyle x_{\frac {3n+2}{4}}} x 3 n 4 + x ( 3 n 4 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {x_{\frac {3n}{4}}+x_{({\frac {3n}{4}}+1)}}{2}}} {\displaystyle {\frac {x_{\frac {3n}{4}}+x_{({\frac {3n}{4}}+1)}}{2}}}

atau

Kuartil Ganjil Genap
Kuartil bawah (Q1) n + 1 4 {\displaystyle {\frac {n+1}{4}}} {\displaystyle {\frac {n+1}{4}}} n + 2 4 {\displaystyle {\frac {n+2}{4}}} {\displaystyle {\frac {n+2}{4}}}
Kuartil tengah (Q2) n + 1 2 {\displaystyle {\frac {n+1}{2}}} {\displaystyle {\frac {n+1}{2}}} X n 2 + X ( n 2 + 1 ) 2 {\displaystyle {\frac {X_{{\frac {n}{2}}+X_{({\frac {n}{2}}+1)}}}{2}}} {\displaystyle {\frac {X_{{\frac {n}{2}}+X_{({\frac {n}{2}}+1)}}}{2}}}
Kuartil atas (Q3) 3 ⋅ ( n + 1 ) 4 {\displaystyle {\frac {3\cdot (n+1)}{4}}} {\displaystyle {\frac {3\cdot (n+1)}{4}}} 3 n + 2 4 {\displaystyle {\frac {3n+2}{4}}} {\displaystyle {\frac {3n+2}{4}}}
  • Desil

merupakan membagi data menjadi sepuluh bagian yang sama banyak

D i = i ( n + 1 ) 10 {\displaystyle D_{i}={\frac {i(n+1)}{10}}} {\displaystyle D_{i}={\frac {i(n+1)}{10}}}

terdiri dari tiga jenis yaitu desil bawah, tengah dan atas. untuk menentukan rumusnya sama dengan tabel yang dibuat data kuartil.

  • Persentil

merupakan membagi data menjadi seratus bagian yang sama banyak

P i = i ( n + 1 ) 100 {\displaystyle P_{i}={\frac {i(n+1)}{100}}} {\displaystyle P_{i}={\frac {i(n+1)}{100}}}

terdiri dari tiga jenis yaitu presentil bawah, tengah dan atas. untuk menentukan rumusnya sama dengan tabel yang dibuat data kuartil.

Data berkelompok

[sunting | sunting sumber]

Dalam data berkelompok terdiri dari tabel, diagram garis, diagram batang serta diagram lingkaran.

  • Mean
x ¯ = f 1 x 1 + f 2 x 2 + f 3 x 3 + ⋯ + f n x n f 1 + f 2 + f 3 + ⋯ + f n = ∑ i = 1 n f i x i ∑ i = 1 n f i {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {f_{1}x_{1}+f_{2}x_{2}+f_{3}x_{3}+\cdots +f_{n}x_{n}}{f_{1}+f_{2}+f_{3}+\cdots +f_{n}}}={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}x_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}} {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {f_{1}x_{1}+f_{2}x_{2}+f_{3}x_{3}+\cdots +f_{n}x_{n}}{f_{1}+f_{2}+f_{3}+\cdots +f_{n}}}={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}x_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}
x ¯ = x s ¯ + ∑ i = 1 n f i d i ∑ i = 1 n f i {\displaystyle {\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+{\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}d_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}} {\displaystyle {\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+{\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}d_{i}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}
x ¯ = x s ¯ + ( ∑ i = 1 n f i u ∑ i = 1 n f i ) c {\displaystyle {\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+({\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}u}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}})c} {\displaystyle {\bar {x}}={\bar {x_{s}}}+({\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}u}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}})c}
keterangan
  1. f i {\displaystyle f_{i}} {\displaystyle f_{i}} = frekuensi untuk nilai i
  2. x i {\displaystyle x_{i}} {\displaystyle x_{i}} = data ke-i (untuk data tunggal) atau titik tengah rentang tertentu ke-i (data kelompok)
  3. x s {\displaystyle x_{s}} {\displaystyle x_{s}}= titik tengah rataan sementara
  4. d i {\displaystyle d_{i}} {\displaystyle d_{i}} = panjang interval antar rentang tertentu pada x i {\displaystyle x_{i}} {\displaystyle x_{i}} (jika x s {\displaystyle x_{s}} {\displaystyle x_{s}} maka d adalah nol. Di atasnya bernilai min dan dibawahnya bernilai plus)
  5. u = bilangan bulat (jika x s {\displaystyle x_{s}} {\displaystyle x_{s}} maka u adalah nol. diatasnya min serta dibawahnya plus)
  6. c = panjang interval kelas
  • Median
M e = L 2 + ( n 2 − ( ∑ f ) 2 f M e ) c {\displaystyle Me=L_{2}+({\frac {{\frac {n}{2}}-(\sum {f})_{2}}{f_{Me}}})c} {\displaystyle Me=L_{2}+({\frac {{\frac {n}{2}}-(\sum {f})_{2}}{f_{Me}}})c}
keterangan
  1. L 2 {\displaystyle L_{2}} {\displaystyle L_{2}} = tepi bawah kelas median
  2. n = banyak data
  3. ( ∑ f ) 2 {\displaystyle (\sum {f})_{2}} {\displaystyle (\sum {f})_{2}} = jumlah frekuensi sebelum kelas median
  4. f M e {\displaystyle f_{Me}} {\displaystyle f_{Me}} = frekuensi kelas median
  5. c = panjang interval kelas
  • Modus
M o = L o + ( d 1 d 1 + d 2 ) c {\displaystyle Mo=L_{o}+({\frac {d_{1}}{d_{1}+d_{2}}})c} {\displaystyle Mo=L_{o}+({\frac {d_{1}}{d_{1}+d_{2}}})c}

keterangan

  1. L o {\displaystyle L_{o}} {\displaystyle L_{o}} = tepi bawah kelas modus
  2. d 1 {\displaystyle d_{1}} {\displaystyle d_{1}} = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sebelum modus
  3. d 2 {\displaystyle d_{2}} {\displaystyle d_{2}} = selisih frekuensi kelas modus dengan frekuensi kelas sesudah modus
  4. c = panjang interval kelas
  • Kuartil
Q i = L i + ( i n 4 − ( ∑ f ) i f Q i ) c {\displaystyle Q_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{4}}-(\sum {f})_{i}}{f_{Q_{i}}}})c} {\displaystyle Q_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{4}}-(\sum {f})_{i}}{f_{Q_{i}}}})c}
keterangan
  1. i = 1, 2 atau 3
  2. L i {\displaystyle L_{i}} {\displaystyle L_{i}} = tepi bawah kelas kuartil ke-i
  3. n = banyak data
  4. ( ∑ f ) i {\displaystyle (\sum {f})_{i}} {\displaystyle (\sum {f})_{i}} = jumlah frekuensi sebelum kelas kuartil ke-i
  5. f Q i {\displaystyle f_{Q_{i}}} {\displaystyle f_{Q_{i}}} = frekuensi kelas kuartil ke-i
  6. c = panjang interval kelas
  • Desil
D i = L i + ( i n 10 − ( ∑ f ) i f D i ) c {\displaystyle D_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{10}}-(\sum {f})_{i}}{f_{D_{i}}}})c} {\displaystyle D_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{10}}-(\sum {f})_{i}}{f_{D_{i}}}})c}
keterangan
  1. i = 1, 2, 3, ....., 9
  2. L i {\displaystyle L_{i}} {\displaystyle L_{i}} = tepi bawah kelas desil ke-i
  3. n = banyak data
  4. ( ∑ f ) i {\displaystyle (\sum {f})_{i}} {\displaystyle (\sum {f})_{i}} = jumlah frekuensi sebelum kelas desil ke-i
  5. f Q i {\displaystyle f_{Q_{i}}} {\displaystyle f_{Q_{i}}} = frekuensi kelas desil ke-i
  6. c = panjang interval kelas
  • Persentil
P i = L i + ( i n 100 − ( ∑ f ) i f P i ) c {\displaystyle P_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{100}}-(\sum {f})_{i}}{f_{P_{i}}}})c} {\displaystyle P_{i}=L_{i}+({\frac {{\frac {in}{100}}-(\sum {f})_{i}}{f_{P_{i}}}})c}
keterangan
  1. i = 1, 2, 3, ....., 99
  2. L i {\displaystyle L_{i}} {\displaystyle L_{i}} = tepi bawah kelas persentil ke-i
  3. n = banyak data
  4. ( ∑ f ) i {\displaystyle (\sum {f})_{i}} {\displaystyle (\sum {f})_{i}} = jumlah frekuensi sebelum kelas persentil ke-i
  5. f Q i {\displaystyle f_{Q_{i}}} {\displaystyle f_{Q_{i}}} = frekuensi kelas persentil ke-i
  6. c = panjang interval kelas

Jenis-jenis ukuran penyebaran data

[sunting | sunting sumber]
Artikel utama: Ukuran penyebaran data
  • Lima serangkai
x m i n {\displaystyle x_{min}} {\displaystyle x_{min}} Q 1 {\displaystyle Q_{1}} {\displaystyle Q_{1}} Q 2 {\displaystyle Q_{2}} {\displaystyle Q_{2}} Q 3 {\displaystyle Q_{3}} {\displaystyle Q_{3}} x m a x {\displaystyle x_{max}} {\displaystyle x_{max}}
  • Rataan dua
R 2 = Q 1 + Q 3 2 {\displaystyle R_{2}={\frac {Q_{1}+Q_{3}}{2}}} {\displaystyle R_{2}={\frac {Q_{1}+Q_{3}}{2}}}
  • Rataan tiga
R 3 = Q 1 + 2 Q 2 + Q 3 2 {\displaystyle R_{3}={\frac {Q_{1}+2Q_{2}+Q_{3}}{2}}} {\displaystyle R_{3}={\frac {Q_{1}+2Q_{2}+Q_{3}}{2}}}
  • Jangkauan atau Range
J = x m a x − x m i n {\displaystyle J=x_{max}-x_{min}} {\displaystyle J=x_{max}-x_{min}}
  • Jangkauan kuartil atau Hamparan
H = Q 3 − Q 1 {\displaystyle H=Q_{3}-Q_{1}} {\displaystyle H=Q_{3}-Q_{1}}
  • Jangkauan semi kuartil atau Simpangan kuartil
Q d = Q 3 − Q 1 2 {\displaystyle Q_{d}={\frac {Q_{3}-Q_{1}}{2}}} {\displaystyle Q_{d}={\frac {Q_{3}-Q_{1}}{2}}}
  • Simpangan rata-rata
Data tunggal
S R = ∑ | x i − x ¯ | n {\displaystyle SR={\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|}}{n}}} {\displaystyle SR={\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|}}{n}}}
Data berkelompok
S R = ∑ i = 1 n f i | x i − x ¯ | ∑ i = 1 n f i {\displaystyle SR={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}} {\displaystyle SR={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}
  • Ragam atau Varian
Data tunggal
V = ∑ | x i − x ¯ | 2 n {\displaystyle V={\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{n}}} {\displaystyle V={\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{n}}}
Data berkelompok
V = ∑ i = 1 n f i | x i − x ¯ | 2 ∑ i = 1 n f i {\displaystyle V={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}} {\displaystyle V={\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}
  • Simpangan baku atau deviasi
S B = V {\displaystyle SB={\sqrt {V}}} {\displaystyle SB={\sqrt {V}}}
Data tunggal
S = ∑ | x i − x ¯ | 2 n {\displaystyle S={\sqrt {\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{n}}}} {\displaystyle S={\sqrt {\frac {\sum {|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{n}}}}
Data berkelompok
S = ∑ i = 1 n f i | x i − x ¯ | 2 ∑ i = 1 n f i {\displaystyle S={\sqrt {\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}} {\displaystyle S={\sqrt {\frac {\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}|x_{i}-{\bar {x}}|^{2}}}{\sum \limits _{i=1}^{n}{f_{i}}}}}}

Lihat pula

[sunting | sunting sumber]
  • Ukuran penyebaran data
  • Probabilitas
  • Statistika matematika

Rujukan

[sunting | sunting sumber]
  1. ^ a b c d e f Ronald E.Walpole. Pengantar Statistika, halaman 22-27". 1993. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama. ISBN 979-403-313-8
  2. ^ a b Anton Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid I halaman 100-146". 1981. Jakarta: Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial
Basis data pengawasan otoritas Sunting di Wikidata
  • GND
Diperoleh dari "https://id.wikipedia.org/w/index.php?title=Ukuran_pemusatan_data&oldid=28091294"
Kategori:
  • Statistika
Kategori tersembunyi:
  • Halaman yang menggunakan pranala magis ISBN
  • Articles with hatnote templates targeting a nonexistent page

Best Rank
More Recommended Articles