More Info
KPOP Image Download



  2. ENSIKLOPEDIA
  3. Microsoft Azure - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas
Microsoft Azure - Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Microsoft Azure

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Microsoft Azure
TipeKomputasi awan, Platform sebagai layanan, infrastructure as a service (en) Terjemahkan dan hyperscaler (en) Terjemahkan Edit nilai pada Wikidata
Nama kodeProject Red Dog Edit nilai pada Wikidata
Versi pertama27 Oktober 2008; 16 tahun lalu (2008-10-27)[1]
GenreKomputasi awan
LisensiPerangkat lunak kongsi untuk Platform, Lisensi MIT untuk Client SDKs
Karakteristik teknis
Sistem operasiLinux, Microsoft Windows, macOS, iOS, Android
Format kode
Format berkas
Informasi pengembang
PengembangMicrosoft
Informasi tambahan
Situs webazure.microsoft.com
Stack ExchangeEtiqueta Edit nilai pada Wikidata
SubredditAZURE Edit nilai pada Wikidata
X: Azure Modifica els identificadors a Wikidata
Sunting di Wikidata Sunting di Wikidata • Sunting kotak info • L • B
Info templat
Bantuan penggunaan templat ini


Microsoft Azure adalah platform komputasi awan (bahasa Inggris: cloud computing) milik Microsoft, perusahaan asal Amerika Serikat. Microsoft Azure memungkinkan pengguna untuk membangun, mengelola, dan menyebarkan perangkat lunak pada jaringan global yang masif menggunakan Tools Favorite dan Frameworks.[2] Microsoft Azure menyediakan software as a service (SAaS), platform as a service (PAaS), dan infrastructure as a service (IAaS) dan mendukung banyak bahasa pemrograman, alat, dan kerangka kerja yang berbeda, termasuk perangkat lunak dari Microsoft dan perangkat lunak pihak ketiga khusus.

Azure diumumkan pada Oktober 2008 dengan kode nama "Red Dog Project",[3] dan dirilis pada 1 Februari 2008, sebagai "Windows Azure" sebelum berganti nama menjadi "Microsoft Azure" pada 25 Maret 2013. Saat ini, Microsoft mendaftar lebih dari 500 layanan yang tersedia pada Azure.

Komputasi

Komputasi merupakan bagian dari teknologi Windows Azure yang berguna dalam proses komputasi, baik secara foreground maupun pekerjaan di latar belakang.[4] Berikut ini adalah teknologi yang berjalan pada aplikasi.

Mesin Virtual

Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk membuat sebuah mesin virtual Windows dan Linux yang dapat dijalankan dalam hitungan detik. Dengan dukungan dari Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, dan SAP, aplikasi ini dapat memberikan virtualisasi yang fleksibel untuk berbagai solusi komputasi pengembangan dan pengujian, menjalankan aplikasi, dan memperluas pusat data. Ini merupakan salah satu kebebasan perangkat lunak sumber terbuka yang dikonfigurasi sesuai kebutuhan.[5]

Layanan aplikasi

Layanan ini dapat dengan cepat membuat aplikasi awan untuk peramban dan seluler. Selain itu, fitur ini dapat dengan cepat membangun aplikasi peramban, seluler, dan API yang kuat menggunakan .NET, .NET Core, Java, Ruby, Node.js, PHP, Python, dan Docker. Aplikasi ini terbuat dari ekosistem aplikasi prebuilt, API, dan konektor dari Azure Marketplace. Pengguna dapat memperbarui proyek mereka dengan mudah dengan CI/CD terintegrasi dengan Layanan Tim Visual Studio, Bitbucket, Docker Hub, dan GitHub.[6]

Aplikasi peramban

Memungkinkan pengguna dapat membuat dan menerapkan aplikasi web penting dengan cepat dalam skala besar. Teknologi ini mendukung platform Windows dan Linux, Built-in autoscale dan load balancing, Ketersediaan tinggi dengan patch otomatis, pengerahan berkelanjutan dengan Git, Team Foundation Server, GitHub, dan DevOps. Selain itu, teknologi ini juga mendukung WordPress, Umbraco, Joomla, dan Drupal.[7]

Fungsi

Teknologi ini memungkinkan mempercepat pengembangan dengan pengalaman komputasi event-driven tanpa peladen, dan dapat menskalakan permintaan hanya dengan membayar sumber daya yang dikonsumsi.[8]

Cloud Service

Pengguna dapat membuat aplikasi awan dan API yang sangat tersedia dan dapat ditingkatkan jangkauannya. Layanan awan dari aplikasi ini, dapat mendukung banyak bahasa pemrograman seperti Java, Node.js, PHP, Python, .NET, dan Ruby.[9]

Aplikasi seluler

Fitur Aplikasi seluler ini, dapat memungkinkan pengguna membuat aplikasinya sendiri di platform iOS, Android, dan Windows. Fitur ini juga memungkinkan untuk membuat aplikasi lintas-platform dan native untuk perangkat iOS, Android, Windows, atau Mac. Selain itu, fitur ini dapat menyimpan data aplikasi di awan atau di perangkat pengguna, memverifikasi pengguna, mengirim pemberitahuan dorong, dan menambahkan logika back-end kustom dengan bahasa pemrograman C# atau Node.js.[10]

AI dan Pemelajaran mesin

Microsoft Azure memiliki beberapa alat kecerdasan buatan yang dapat membantu pengguna dalam berbagai aktivitas yang sedang dilaksanakan.

Azure Batch AI

Azure Batch AI memungkinkan pengguna membuat sebuah model AI atau kecerdasan buatan secara paralel dan sesuai skalanya, dan dapat berfungsi mengurangi beban kerja. Layanan ini menggunakan mesin virtual, kontainer, dan menghubungkan penyimpanan bersama dan mengonfigurasi SSK untuk dapat terhubung dengan aplikasi. Batch AI Training menyediakan model pemrograman yang fleksibel dan SDK sehingga dapat dengan mudah mengintegrasikan alur dan alur kerja pengguna secara sendiri. Batch AI bekerja dengan semua keluarga Microsoft Azure VM, termasuk GPU NVIDIA terbaru yang terhubung dengan InfiniBand, hal Ini memungkinkan pengguna untuk mengukur sumber daya komputasi untuk apa pun yang dibutuhkan model dan data pelatihan.[11]

Layanan Azure Bot

Layanan Azure Bot memungkinkan pengguna membuat, menyambungkan, menerapkan, dan mengelola bot untuk berinteraksi secara alami dengan pengguna di situs web, aplikasi, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger, dan lainnya.[12]

Computer Vision

Fitur ini mengembalikan informasi tentang konten visual yang ditemukan di sebuah gambar, menggunakan sebuah pemberian tag, model khusus domain, dan deskripsi dalam empat bahasa untuk mengidentifikasi konten dan beri label dengan sendiri. Pengaturan dewasa pada aplikasi ini, dapat memungkinkan pengguna untuk membantu mendeteksi sebuah potensi konten dewasa, dengan identifikasi jenis gambar dan skema warna dalam gambar. Selain itu, fitur ini dapat mendeteksi teks dalam gambar menggunakan pengenalan karakter optik (OCR) dan mengekstrak kata yang dikenal ke dalam aliran karakter yang dapat dibaca mesin, dengan itu, dapat menghemat beberapa waktu dan upaya dalam mengambil foto teks. Sebagai tambahan, alat ini memungkinkan mendeteksi dan mengekstrak teks tulisan tangan dari catatan, surat, esai, papan tulis, formulir, dan sumber lainnya. Mengurangi ketidakakuratan kertas dengan mengambil foto dari catatan tulisan tangan. OCR tulisan tangan bekerja dengan berbagai permukaan dan latar belakang, seperti kertas putih, catatan kuning, dan papan tulis. Fitur yang unik adalah alat ini dapat mengenali lebih dari 200.000 selebritas dari bisnis, politik, olahraga, dan hiburan, serta 9.000 tempat terkenal buatan manusia dan alam dari seluruh dunia.[13]

Emotion

Emosi menggunakan API yang memungkinkan mengambil ekspresi wajah dalam gambar sebagai masukan, dan mengembalikan hasil di seluruh serangkaian emosi untuk setiap wajah dalam gambar, serta kotak pembatas untuk wajah. Jika seorang pengguna telah mengaktifkan sebuah API Pengenalan Wajah, mereka dapat mengirimkan persegi panjang wajah sebagai masukan opsional. Emosi yang terdeteksi adalah kemarahan, penghinaan, rasa jijik, ketakutan, kebahagiaan, netral, sedih, dan kejutan. Emosi ini dapat dipahami secara lintas budaya dan universal yang dikomunikasikan dengan ekspresi wajah tertentu.[14]

Kemitraan penelitian

Microsoft mempunyai kemitraan yang menjual produk-produknya. Pada Agustus 2018, Toyota Tsusho memulai kemitraan dengan Microsoft untuk membuat alat budidaya ikan menggunakan rangkaian aplikasi Microsoft Azure untuk teknologi IoT yang terkait dengan pengelolaan air. Dikembangkan sebagian oleh para peneliti dari Universitas Kindai, mekanisme pompa air menggunakan kecerdasan buatan untuk menghitung jumlah ikan di ban berjalan, menganalisis jumlah ikan, dan menyimpulkan efektivitas aliran air dari data yang diberikan ikan. Program komputer tertentu yang digunakan dalam proses ini termasuk dalam platform Azure Machine Learning dan Azure IoT Hub.[15]

Keamanan

Pada Juli 2023, Senator AS Ron Wyden menyerukan Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), pengadilan, dan Federal Trade Commission untuk meminta pertanggungjawaban Microsoft atas apa yang disebutnya sebagai "praktik keamanan siber yang lalai." Hal ini terjadi setelah dugaan serangan siber yang dilakukan oleh peretas Tiongkok, yang mengeksploitasi sebuah kerentanan di perangkat lunak Microsoft untuk menyusupi sistem email pemerintah AS.[16] Demikian pula, Amit Yoran, CEO dari firma keamanan siber Tenable, Inc., mengecam Microsoft atas apa yang disebutnya sebagai tindakan yang "sangat tidak bertanggung jawab", dan menuduh perusahaan tersebut memupuk "budaya kebingungan yang beracun."[17]

Tokoh penting

  • Dave Cutler, Pengembang utama, Microsoft Azure[18]
  • Mark Russinovich, CTO, Microsoft Azure[19]
  • Scott Guthrie, Wakil Presiden Eksekutif grup Cloud dan AI di Microsoft
  • Jason Zander, Wakil Presiden Eksekutif, Microsoft Azure[20]
  • Julia White, Wakil Presiden Perusahaan, Microsoft Azure[21]

Referensi

  1. ^ Srivastava, Amitabh (Oktober 27, 2008). "Introducing Windows Azure". msdn.com. Diarsipkan dari asli tanggal Mei 14, 2010. Diakses tanggal April 3, 2021.
  2. ^ "Definisi Microsoft Azure". Diakses tanggal Oktober 19, 2018.
  3. ^ "Kode Nama Red Dog". Diakses tanggal Oktober 19, 2018.
  4. ^ "Compute". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  5. ^ "Virtual Machines". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  6. ^ "App services". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  7. ^ "Web Apps". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  8. ^ "Functions". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  9. ^ "Cloud Services". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  10. ^ "Mobile Apps". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  11. ^ "Azure Batch AI". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  12. ^ "Azure Bot Service". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  13. ^ "Computer Vision". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  14. ^ "Emotion". Diakses tanggal Oktober 27, 2018.
  15. ^ "Google goes bilingual, Facebook fleshes out translation and TensorFlow is dope - And, Microsoft is assisting fish farmers in Japan". The Register. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal September 2, 2018. Diakses tanggal September 2, 2018.
  16. ^ Starks, Tim (Agustus 3, 2023). "Analysis | Congressional Scrutiny of Microsoft Hack Intensifies". Washington Post (dalam bahasa American English). ISSN 0190-8286. Diakses tanggal September 18, 2023.
  17. ^ Goodin, Dan (Agustus 2, 2023). "Microsoft Faces Harsh Criticism for "Grossly Irresponsible" Security Practices". Ars Technica (dalam bahasa American English). Diarsipkan dari versi aslinya tanggal September 12, 2023. Diakses tanggal September 18, 2023.
  18. ^ "The engineer's engineer: Computer industry luminaries salute Dave Cutler's five-decade-long quest for quality". Stories (dalam bahasa American English). April 15, 2016. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal November 8, 2020. Diakses tanggal November 19, 2020.
  19. ^ "Mark Russinovich - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal Desember 14, 2018. Diakses tanggal Juni 7, 2018.
  20. ^ "Jason Zander - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal Juli 1, 2017. Diakses tanggal November 4, 2017.
  21. ^ "Julia White - Blog - Microsoft Azure". azure.microsoft.com. Diarsipkan dari versi aslinya tanggal Februari 6, 2019. Diakses tanggal Oktober 30, 2018.

Pranala luar

Best Rank
More Recommended Articles